Томские исследователи внедрили ИИ в технологию хранения водорода
Фото: freepik.com/freepik
Группа ученых Томского политехнического университета создала модель для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки России.
Одна из главных проблем в хранении водорода — точная оценка растворимости в рассолах под землей. Ранее для этого требовались сложные и дорогие исследования. Теперь ученые ТПУ разработали модель, использующую методы глубокого обучения для точных расчетов, сокращая затраты.
Для решения задачи они использовали гибридные модели, сочетая нейронные сети CNN и LSTM с методами оптимизации.
Проект реализовался в рамках программы «Приоритет-2030», результаты опубликовали в международном научном журнале Energy & Fuels.
Ранее мы писали, что СибГМУ занимается разработкой новых препаратов для борьбы с онкологическими заболеваниями.
